Style3D CEO’su Eric Liu: “En önemli gelişme, yapay zeka ajanlarıdır”

Moda teknolojileri alanında faaliyet gösteren Style3D, üretken yapay zeka, 3D teknolojisi ve yapılandırılmış ürün verilerini entegre ederek moda ekiplerinin fikir, tasarım, geliştirme, içerik ve üretim süreçlerini bağlantılı iş akışları üzerinden yürütmesine yönelik çalışmalarını sürdürüyor. Şirketin yaklaşımında yapay zeka, yalnızca görsel veya içerik oluşturan bir araç olmaktan çıkarılarak ürün geliştirme sürecinin farklı aşamalarını birbirine bağlayan bir yapı içinde konumlandırılıyor.

2D Kalıplarla 3D Giysi Formlarını Birleştiren GarmageNet

Bu yaklaşımın araştırma alanındaki örneklerinden biri, Style3D Research tarafından Zhejiang Üniversitesi, Şanghay Jiao Tong Üniversitesi ve Zhejiang Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ile birlikte geliştirilen GarmageNet oldu. ACM Transactions on Graphics dergisinde yayımlanan ve SIGGRAPH Asia 2025’te sunulan çalışma, moda ve yapay zeka alanındaki temel sorunlardan biri olan 2D kalıpların 3D giysi formlarıyla birleştirilmesine odaklandı.

GarmageNet çerçevesi; kalıp ana hatlarını, 3D geometriyi ve dikiş bilgilerini tek bir temsil altında topluyor. Sistem; metin, eskiz, görsel, kalıp veya nokta bulutlarını girdi olarak kullanabiliyor. Ardından yapılandırılmış varlıklar oluşturuyor, dikiş ilişkilerini yeniden yapılandırıyor ve tasarım keşfi, dijital numune oluşturma ile düzenleme süreçlerinde kullanılmak üzere fiziksel simülasyonu başlatıyor.

Girdileri kalıplar, dikiş ilişkileri ve simülasyon süreçleriyle ilişkilendiren GarmageNet, yapay zekanın moda sektöründe yalnızca bağımsız görüntüler üreten bir araç olarak değil, bağlantılı ürün geliştirme sürecinin parçası olarak kullanılmasına yönelik bir model ortaya koyuyor.

14 Bin 801 Giysilik Veri Kümesi Kullanıldı

GarmageNet, profesyonel olarak tasarlanmış 14 bin 801 giysiden oluşan GarmageSet veri kümesi tarafından destekleniyor. Araştırma makalesindeki değerlendirmelere göre GarmageJigsaw, dikiş noktası tespitinde yüzde 99,16 kesinlik ve yüzde 97,13 duyarlılık oranına ulaştı.

GarmageNet ise araştırmanın test koşullarında 150 karmaşık kalıp üzerinde yüzde 91,41 simülasyon başlatma başarı oranı elde etti. Sistemin giysi başına çıkarım süresinin yaklaşık sekiz saniye olduğu bildirildi.

Style3D’den 30’dan Fazla Akademik Çalışma

Araştırmanın, Style3D'nin şekil değiştirebilen nesne simülasyonu, giysi deformasyonu, dijital kumaşlar ve yapay zeka destekli iş akışlarındaki çalışmalarının bir parçası olduğu belirtildi. Style3D'nin SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia, CVPR, NeurIPS ve 3DV gibi konferanslarda 30'dan fazla makale yayımladığı kaydedildi.

Şirketin fikri mülkiyet çalışmalarına ilişkin paylaşılan verilere göre Style3D, 28 Temmuz 2026 itibarıyla dünya genelinde 106 patente sahip bulunuyor. Bunların 58'ini buluş patentleri oluştururken, 12 patentin Avrupa ve ABD'de tescilli olduğu belirtildi. Şirketin ayrıca onay sürecinde bulunan 155 buluş patenti başvurusu olduğu ve Almanya'da uluslararası bir Ar-Ge merkezi işlettiği aktarıldı.

OLYMP İş Akışında Style3D ve Assyst Kullanıyor

Style3D'nin yapay zeka ve 3D teknolojileri müşteri iş akışlarında da kullanılıyor. Alman erkek giyim markası OLYMP, 2D kalıpları, 3D simülasyonu, görselleştirmeyi ve dijital showroomları birbirine bağlamak amacıyla Style3D ve Assyst teknolojilerinden yararlanıyor.

OLYMP, bu sistemlerle stillerin haftalar yerine günler içinde geliştirildiğini, fiziksel numune sayısının azaltıldığını ve tasarım, satış ile üretim ekipleri arasındaki iletişimin iyileştirildiğini belirtiyor.

“Farklı Becerileri Birbirine Bağlamak İçin Ajanları Kullanıyoruz”

Style3D CEO’su Eric Liu, Just-style’a yaptığı açıklamada yapay zeka ajanlarının şirketin teknoloji yaklaşımındaki yerine dikkati çekerek, “En önemli gelişme, yapay zeka ajanlarıdır. Farklı becerileri birbirine bağlamak için ajanları kullanıyoruz.” ifadelerini kullandı.

Style3D, yapay zeka ajanlarının ürün verilerini, 3D tasarımı, simülasyonu, içerik oluşturmayı ve üretim hazırlıklarını koordine edebildiği bağlantılı bir moda iş akışı üzerinde çalışıyor. Şirketin geliştirdiği modelde insan ekiplerinin yaratıcı ve operasyonel sorumluluğu sürdürmesi, yapay zeka ajanlarının ise farklı teknolojik beceriler ve süreçler arasında bağlantı kurması hedefleniyor.

Kaynak: CUMHA - CUMHUR HABER AJANSI